ABOUT NORCOM
Dokumenten- & Daten-Ingest
Was auf den ersten Blick banal klingt, stellt in der Praxis viele KI-User vor Probleme: die heterogenen, verteilten Daten müssen in einer auswertbaren Form dem KI-System verfügbar gemacht werden. DaSense dockt sich einfach an beliebige bestehende Systeme an und importiert sämtliche Formate und Typen von Dateien. Informationen in den Dateien werden maschinenlesbar gemacht und automatisch gelabelt.
Vollständige maschinenlesbare, compliance-konforme Erfassung aller Daten und Dokumente
Um Daten sinnvoll nutzen und auswerten zu können, muss zunächst ein umfassender Zugriff auf diese sichergestellt werden. Nur dann kann Analysen getraut werden.
Konzernweite, heterogene Daten und Dokumente müssen automatisch, umfassende und compliance-konform erfasst werden, und das nach individuellen Kriterien, z.B. nach einem vorgegebenen System in verschiedene Kategorien klassifiziert werden. So wird auch ein verlässliches Data Life-Cycle Management und eine compliance-gerechte Ablage der Dokumente erreicht.
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Herausforderung ist dabei oft die riesige Datenmenge (Petabyte-scale und die Vielzahl von Dokumententypen, die teils nur von stark spezialisierten Programmen gelesen werden können, mit stark heterogenen Dokumenteninhalten.
Dokumenten- & Daten-Ingest mit DaSense
DaSense dockt sich einfach an beliebige bestehende Systeme an und importiert sämtliche Formate und Typen von Dateien. Informationen in den Dateien werden maschinenlesbar gemacht und automatisch gelabelt.
In einem ersten Schritt erfolgt der Ingest aller notwendigen Daten, sowie deren Exploration, Bereinigung und Klassifizierung, nach Dateityp und Sprache.
Neue Dokumente werden automatisch verschlagwortet und klassifiziert, so dass ein verlässliches Life-Cycle-Management abgebildet werden kann. Im Zuge immer strengerer Regulierungen eine wichtige Funktion, um die Einhaltung von Compliance über alle Ebenen und von allen Mitarbeitern sicherzustellen.
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Beteiligte Apps
Was auf den ersten Blick banal klingt, stellt in der Praxis viele KI-User vor Probleme: die heterogenen, verteilten Daten müssen in einer auswertbaren Form dem KI-System verfügbar gemacht werden. Das übernimmt zuverlässig die Ingest-App.
Funktionen: ‚Erfassung aller Dateitypen, Erstelldatum, Autoren, mdf-Ingest, Aufbereitung für Volltextsuche, Deduplizierung, multidimensionale Ablage, Informationsextraktion
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Da behält jemand den Überblick! Labeling klopft Dokumente rundrum ab und versieht sie mit Metadaten. So geht keine Information verloren und wer suchet, der findet immer das Richtige!
Funktionen: Weak Learning & Machine Learning, Spracherkennung, Autorenkennung, Klassifizierung, Named Entity Recognition
Die Language-App ist ein Sprachtalent: Sie erkennt die Sprache eines Dokuments auf Basis des gesamten Textes und ermöglicht ein Filtern nach diesem Merkmal.
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Funktionen: ‚Spracherkennung, Erstellen eines Filters für ‚die Sprache, Confidence der Erkennung